ITU sikrer prestigefyldt DDSA-fellowship til grundforskning i tidsdata
Et fornemt fellowship fra Danish Data Science Academy tildelt postdoc Sampson Wong skal styrke ITU’s position inden for algoritmisk forskning og datavidenskab.
Eva RotenbergForskningalgoritmerbevillinger
Skrevet 30. juni 2026 07:03 af Theis Duelund Jensen
IT-Universitetet i København (ITU) har modtaget et prestigefyldt fellowship fra Danish Data Science Academy (DDSA) til et postdoc-projekt inden for grundlæggende datalogi. Fellowshipet, der er tildelt Sampson Wong under vejledning af professor Eva Rotenberg, omfatter DKK 1,365,000 og finansierer fuldt ud to års forskning. Der uddeles kun seks postdoc-fellowships nationalt hvert år.
Projektet, Fundamental Algorithms for Temporal Data Mining, adresserer en af de centrale udfordringer i datavidenskab: hvordan man effektivt analyserer og udleder indsigt fra enorme og voksende strømme af tidsstemplede data.
Opbygning af fundamentet for fremtidens datavidenskab
Fra bærbare sundhedssensorer og elektroniske patientjournaler til miljøovervågning og biologiske eksperimenter – moderne data er i sin natur tidslig. Datastrømme med tidsstempler rummer et enormt potentiale for videnskabelige opdagelser og databaseret beslutningstagning – men de medfører også betydelige beregningsmæssige udfordringer.
Sampson Wongs projekt er at udvikle nye algoritmiske fundamenter, der gør tidslige data mere håndterbare og anvendelige. Forskningen sigter både mod at komprimere store datastrømme til overskuelige repræsentationer og udvikle metoder til at opdage skjulte mønstre i dem.
“Mit arbejde handler om at skabe de grundlæggende byggesten, som andre datavidenskabsfolk kan bygge videre på,” siger Sampson Wong. “Der indsamles enorme mængder tidsseriedata, og selv om det åbner for nye muligheder, gør det også analyse mere beregningsmæssigt krævende. Vi har brug for algoritmer, der både er effektive og robuste for at kunne følge med.”
Projektet fokuserer på to centrale fremskridt: effektiv komprimering af tidslige data for at reducere hukommelseskrav uden at miste væsentlig information samt nye klyngemetoder, der kan identificere tilbagevendende mønstre i delsekvenser – frem for kun på tværs af hele datasæt.
Samlet set sigter disse bidrag mod at levere et fleksibelt og holdbart værktøjssæt til analyse af tidslige data på tværs af fagområder.
Styrkelse af ITU’s forskningslederskab
Fellowshipet bidrager også til ITU’s bredere strategiske ambitioner inden for teoretisk datalogi og beregningsgeometri. Professor Eva Rotenberg fremhæver vigtigheden af grundforskning i et hurtigt udviklende datalandskab:
“Sampson Wong er en voksende kapacitet inden for beregningsgeometri, og det er fuldt fortjent, at han modtager denne meget konkurrenceprægede og prestigefyldte pris. Vi har brug for stærke teoretiske fundamenter, hvis vi vil flytte grænserne for datavidenskab og anvendt datalogi. Jeg er meget glad for, at DDSA anerkender dette ved at finansiere et teoriorienteret projekt. At bygge bro mellem teori og anvendelse er afgørende, hvis vi skal skabe varig effekt.”
Hun tilføjer, at projektet stemmer overens med ITU’s langsigtede vision:
“Det er endnu et vigtigt skridt mod at positionere ITU som et førende forskningsmiljø inden for beregningsgeometri i Danmark. Det afspejler en fælles ambition om at opbygge excellence inden for grundlæggende algoritmisk forskning.”
Langsigtet effekt på tværs af områder
Selv om projektet har rod i grundforskning, spænder dets potentielle anvendelser over en bred vifte af felter. Mere effektive og pålidelige metoder til analyse af tidslige data kan understøtte fremskridt inden for sundhed, klimavidenskab og meget mere – hvor forståelsen af mønstre over tid er afgørende.
Wong understreger, at sådanne anvendelser ofte opstår på uventede måder:
“Grundforskning kan nå langt. Jeg har arbejdet på lignende projekter, der er blevet taget i brug inden for så forskellige områder som statskundskab og miljøanalyse. Målet her er at udvikle metoder, som andre kan tilpasse og anvende på måder, vi måske endnu ikke kan forudse.”
Ved at investere i grundlæggende algoritmer bidrager ITU og DDSA til den langsigtede infrastruktur for datadrevet forskning – og sikrer, at samfundet fortsat kan drage nytte af de hastigt voksende datamængder.
Theis Duelund Jensen, Presseansvarlig, telefon +45 2555 0447, email thej@itu.dk